A Digital Health folyóiratban megjelent tanulmány szerint a mesterséges intelligencia segítségével végzett hangfelvételek akár 89%-os pontossággal képesek azonosítani a 2-es típusú cukorbetegséget. 

Egyre több embert érint a diabétesz

A cukorbetegség világszerte több százmillió embert érint – hazánkban mintegy 600-700 ezer főt – és a számuk folyamatosan növekszik. Az International Diabetes Federation adatai szerint jelenleg körülbelül 537 millió felnőtt él a világon cukorbetegséggel, és ez a szám 2030-ra elérheti a 643 milliót.

A hagyományos szűrővizsgálatok – például a Hemoglobin A1c teszt, az éhomi vércukorszint mérés vagy a cukorterheléses vizsgálat – megbízhatóak, de időigényesek, költségesek és nem mindenki számára elérhetők.

Új megközelítés: a hang elemzése

Nemrég azonban megjelent egy izgalmas kutatás a Digital Health folyóiratban, amely forradalmasíthatja a diabétesz-szűrést. A vizsgálatban résztvevők okostelefonjuk segítségével naponta többször rövid mondatokat rögzítettek két héten keresztül. Így több mint 18 000 hangfelvétel gyűlt össze, amelyeket a kutatók mesterséges intelligenciával elemeztek.

Egy új kutatás szerint a hangod apró jelzései árulkodhatnak a 2-es típusú cukorbetegségről (Fotó: Getty Images)

Az algoritmus a hang egyes jellemzőit – például a hangmagasságot és az intenzitást – vizsgálta, amelyeket az emberi fül nem érzékel.

Az eredmények pedig lenyűgözőek: a modell nőknél 89%, férfiaknál 86% pontossággal ismerte fel a 2-es típusú cukorbetegséget.

A tanulmány vezető szerzője, Jaycee Kaufman szerint ez az áttörés segíthet abban, hogy a szűrés mindenki számára gyorsabbá, egyszerűbbé és olcsóbbá váljon világszerte.

Kapcsolódó: Lányok milliói lehetnek veszélyben egy étrendi hiba miatt

Miért változik meg a hang?

A 2-es típusú diabétesz hosszú távon ideg- és izomkárosodást okozhat, ami érintheti a hangképzésben résztvevő izmokat is. Ez olyan állapotokhoz vezethet, mint a rekedtség, a hang elvékonyodása vagy akár nyelési nehézségek.
A kutatás arra is rámutatott, hogy a változások nemenként eltérőek lehetnek:

• férfiaknál inkább az izomgyengeség módosítja a hangminőséget,
• nőknél pedig a hangszalagok duzzanata okozhat mélyebb hangszínt.

Mit hozhat a jövő?

A kutatás fontos lépés a cukorbetegség felismerésében, de még további átfogóbb vizsgálatok szükségesek. A tudósok remélik, hogy a hangalapú elemzés a jövőben nemcsak a diabétesz, hanem a prediabétesz, a magas vérnyomás vagy más egészségügyi problémák korai felismerésében is hasznos lehet.

Kapcsolódó: Népszerű fájdalomcsillapítóról derült ki, hogy megelőzheti a cukorbetegséget

Kiemelt kép: Getty Images